2024 參加在日本奈良舉辦的第26屆IEEE International Conference on E-health Networking, Application & Services 國際研討會
近日，國立臺灣海洋大學電機工程學系王榮華教授於2024年11月17日至21日，代表研發團隊前往日本奈良，參加由IEEE Society of Communication主辦的第26屆IEEE國際E-health Networking, Application & Services研討會。王教授不僅發表最新研究成果，還受邀擔任第三天的Session Chair，展現台灣在AI醫療領域的科研實力。
此次大會吸引了來自41個國家的130多位AI醫療領域專家學者參與。參會人數最多的國家依次為美國、中國、日本、印度等，充分顯示各國對AI醫療技術的高度投入。大會錄取率為43.8%，共分28個Session，涵蓋機器學習、聯邦學習、數位孿生、非接觸式監測等熱門研究方向。王教授代表海洋大學發表了「EM-assisted Quantization of Absolute Cleavage Timing and Symmetry for Blastomere」，該研究專注於AI技術在胚胎品質評估中的應用，受到現場學者熱烈討論與肯定。王教授表示，雖然本次報告準備內容較多，時間略有超時，但整體獲得高度回饋，展示了海洋大學在該領域的創新實力。
會議中三場主題演講精彩紛呈，包括探討聯邦學習隱私保護的挑戰與解決方案、數位孿生技術在個性化醫療中的應用，以及利用RFID進行駕駛疲勞檢測的創新成果，為與會者帶來前沿知識與啟發。此外，會議的高水準互動與眾多跨國團隊的參與也為台灣提供寶貴參考，展示了全球AI醫療技術的多樣性與應用深度。王教授亦借此機會與各國專家學者交流，獲得許多寶貴意見，為未來的研究方向提供啟示。
王教授強調，AI技術日新月異，保持與時俱進是科研人員的責任。為進一步提升國際競爭力，他建議應強化學生英語口語與實作能力，並推動跨國合作機會。同時，他呼籲政府增加對AI技術和傳統產業結合的支持，培養具備國際視野與實作能力的科技人才，搶占AI醫療產業的制高點。此次參與國際會議，不僅為台灣AI醫療技術在國際舞台上贏得肯定，也為未來發展奠定了堅實基礎。